האם הנתונים שלכם מוכנים ל-BI ול-AI?
לפני שבוחרים כלי או טכנולוגיה, בודקים מה באמת אפשר לעשות עם הנתונים.
ארגונים רבים רוצים להתקדם ל-BI ול-AI, אבל השאלה הראשונה אינה איזה כלי לבחור. השאלה היא האם הנתונים הקיימים מאפשרים לענות על השאלות העסקיות שהארגון רוצה לפתור. שירות Data & AI Readiness של BAnalytiX בוחן את מקורות המידע, איכות הנתונים, התהליכים והצרכים העסקיים כדי להבין מה אפשר לעשות כבר היום, מה דורש שיפור ומהו הצעד הבא הנכון.
לא מתחילים מ-AI. מתחילים מהבעיה העסקית.
AI אינו מטרה בפני עצמה.
לפני השקעה בטכנולוגיה צריך להבין איזו בעיה רוצים לפתור, איזה מידע נדרש, האם הוא קיים ומה איכות הנתונים שעליהם הפתרון אמור להתבסס.
לעיתים המסקנה תהיה שהארגון מוכן לפרויקט AI.
במקרים אחרים הצעד הנכון יהיה קודם BI, שיפור איכות הנתונים, חיבור מקורות מידע או שינוי בתהליך העבודה.
המטרה היא לבחור את הצעד שמייצר ערך עסקי ולא להכניס טכנולוגיה רק משום שהיא זמינה.
מה אנחנו בודקים?
מה מקבלים בסיום הבדיקה?
- תמונת מצב של סביבת הנתונים
- מיפוי מקורות מידע מרכזיים
- זיהוי פערים ובעיות באיכות הנתונים
- מיפוי צרכים ושאלות עסקיות
- זיהוי הזדמנויות ל-BI ול-AI
- תעדוף ראשוני של Use Cases
- המלצה על הצעדים הבאים
איך יודעים אם הארגון מוכן?
מוכנות אינה תשובת כן או לא אחת.
ייתכן שחלק מהנתונים בארגון מוכנים לניתוח ואוטומציה בעוד תחומים אחרים דורשים עבודה נוספת.
לכן יש לבחון מוכנות ביחס לצורך העסקי ול-Use Case שרוצים לקדם.
המטרה היא להבין:
- מה אפשר להתחיל עכשיו
- מה דורש הכנה
- מה כדאי לתעדף
- ומה לא נכון לבצע עדיין
סימנים שכדאי לבצע בדיקת Data & AI Readiness
- המידע מפוזר בין מספר מערכות
- קיימות גרסאות שונות לאותו נתון
- חלק גדול מהדיווח מבוצע ידנית
- מנהלים מסתמכים על Excel
- לא ברור אילו נתונים קיימים בארגון
- רוצים להתחיל AI אבל לא יודעים מאיפה
- יש רעיונות רבים ל-AI אך אין תעדוף
- קיים BI אבל אין אמון מלא בנתונים
- רוצים להשקיע בטכנולוגיה ורוצים לבדוק קודם את התשתית
BI או AI – מה נכון לעשות קודם?
לא כל צורך עסקי דורש AI.
אם המטרה היא לראות מכירות, רווחיות, מלאי, תקציב או KPIs בצורה ברורה, לעיתים פתרון BI הוא הצעד המתאים.
AI הופך לרלוונטי כאשר קיימים Use Cases שבהם יכולות כגון ניתוח טקסט, אוטומציה חכמה, חיזוי או עבודה עם מידע לא מובנה יכולות לייצר ערך נוסף.
הבדיקה נועדה לעזור להבחין בין הצרכים ולבנות סדר עדיפויות נכון.
איך נראה התהליך?
מבינים את המטרות והשאלות העסקיות
ממפים מערכות ומקורות מידע
בוחנים את הנתונים והתהליכים
מזהים ומדרגים הזדמנויות ל-BI ול-AI
מסכמים פערים והמלצות להמשך
המטרה היא לא דוח. המטרה היא לדעת מה לעשות אחריו.
בדיקת Readiness צריכה להוביל להחלטה.
בסיום התהליך הארגון צריך להבין מה ניתן לקדם, מה צריך לתקן קודם ומהו הצעד הבא בעל הערך הגבוה ביותר.
בהתאם לממצאים, ההמשך יכול להיות פרויקט Power BI, שיפור או חיבור מקורות מידע, עבודה אנליטית, הכנת הנתונים ל-AI או בחינה ממוקדת של Use Case מסוים.
אין חובה להמשיך לפרויקט נוסף עם BAnalytiX.
למה BAnalytiX?
- מעל 15 שנות ניסיון בעבודה עם נתונים
- ניסיון בעבודה מול הנהלות
- היכרות עם ארגונים עתירי מידע
- שילוב של הבנה עסקית, Data ו-BI
- הסתכלות רוחבית על המידע
- יכולת להמשיך מהאבחון גם ליישום מעשי כאשר הדבר מתאים
שאלות נפוצות
שירותים נוספים שיכולים לעניין אתכם
לפני שמשקיעים ב-AI, כדאי לדעת אם הנתונים מוכנים.
נבחן את המידע, התהליכים והצרכים העסקיים ונעזור להבין מהו הצעד הבא הנכון.