יש לכם דשבורד. מי מנתח מה הוא באמת אומר?

ארגונים משקיעים בדשבורדים כדי לקבל תמונה ברורה יותר של הפעילות. אבל אחרי שהמערכת עולה לאוויר מתברר לפעמים שהנתונים אמנם זמינים יותר — אבל עדיין צריך מישהו שישאל את השאלות.

למה הרווחיות של קבוצת לקוחות מסוימת ירדה? מדוע המכירות גדלו אבל הרווח לא? אילו מוצרים מגדילים מחזור אבל תורמים פחות לרווחיות? איזו מגמה מתחילה להופיע ודורשת בדיקה?

הדשבורד מציג את הנתונים. אבל הוא לא אומר מה הם אומרים.

דשבורד ואנליזה הם לא אותו דבר

דשבורד הופך נתונים לגלויים וזמינים. הוא מאפשר לראות מה קורה, לחתוך, לסנן ולעקוב אחר מדדים.

ניתוח חוקר קשרים, שינויים, סיבות, חריגות והשלכות. הוא עונה על השאלה "למה" ולא רק על "מה".

הבדל זה הוא הסיבה שארגון יכול להשקיע בדשבורד מתקדם ועדיין להרגיש שחסרה שכבת הבנה. המידע זמין, אבל הפרשנות חסרה.

BI ואנליסט — דווקא ביחד

BI מספק את תשתית המידע. האנליסט משתמש בה כדי לחקור את העסק. ההנהלה מקבלת בסיס טוב יותר לקבלת החלטות.

זה לא אומר שכל הטמעת BI דורשת אנליסט. ארגונים רבים נעזרים בדשבורדים באופן עצמאי. אבל כשהשאלות העסקיות הופכות מורכבות יותר — מעבר ל"מה קרה" אל "למה זה קרה ומה עושים" — נדרשת שכבת ניתוח שהדשבורד לבדו לא מספק.

שירותי Power BI לעסקים מספקים את התשתית. אנליסט בכיר במיקור חוץ מספק את שכבת הניתוח שמעל לה.

מה אנליסט יכול לבדוק מעבר לדשבורד?

• שינויי רווחיות — מה גרם לירידה או לעלייה, ובאיזה פלח.
• התנהגות לקוחות — שינויים בדפוסי רכישה, נטישה, ערך לקוח.
• תמהיל מוצרים — איך שינוי בתמהיל משפיע על רווחיות כוללת.
• שינויים חריגים — סטיות מהרגיל שהדשבורד מצביע עליהן אבל לא מסביר.
• קשרים בין-מערכתיים — הצלבת מידע ממערכות שונות שהדשבורד לא מחבר.
• מגמות — זיהוי שינויים מוקדמים ככל האפשר.
• שאלות ניהוליות שלא הוגדרו מראש — כשהדשבורד נבנה לשאלות מסוימות, אבל עולות שאלות חדשות.

עוד על ההבדל בין דיווח לניתוח ניתן לקרוא במאמר על ניתוח נתונים להנהלה.

הדשבורד כבר קיים אבל אתם רוצים להפיק יותר מהנתונים?

BAnalytiX משלבת יכולות BI עם אנליזה עסקית בכירה בהתאם לצורך של ההנהלה.

פגישת היכרות ←